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연세대학교 통계데이터사이언스학과 진익훈 교수님 연구실 Jinius Lab입니다.


연구분야 및 구성원 소개


연구분야

  • Bayesian Computation
  • Network Analysis
  • Spatial Data Analysis
  • Latent Variable Model
  • Bayesian Adaptive Clinical Trial

구성원

  • 박사과정: 4명
  • 석사과정: 9명 (석박통합과정 2명 포함)
  • 학부연구생: 2명
  • 랩에 관해 문의가 있을 경우 랩장 박진아 박사과정에게 문의하면 성실하게 대답해줄 것임.

연구실 시스템


  • 석사 1학기의 경우 연구실 소속 신입생들끼리 모여 신입생 스터디를 진행함.
  • 신입생 스터디 내용
    • 기본적인 네트워크 통계 모형에 대한 학습.
    • 기본적인 프로그래밍 숙달 (C, C++, RCpp).
  • 석사 2학기부터 본격적인 연구 시작.
    • 학위 논문 과정의 경우 연구 논문 작성.
    • 비학위 논문 과정의 경우 리뷰 논문 작성.
  • 현재 학생 실적
    • 박사과정 학생 논문 4편 투고 중 (AOAS, BA, Plos One, Psychometrika)
    • 박사과정 학생 논문 2편 / 석사과정 학생 논문 1편 투고 예정 (Biometrics, JSS, JASA)

현재 관심있는 연구 주제


  • 연결 시간 및 전달 속도를 가진 네트워크 분석.
  • 복수의 네트워크를 가지고 있는 두 집단 간의 차이 검정 및 군집 분석.
  • 네트워크 군집 내에서의 각 구성원들 간의 트리 구조 파악.
  • 사회적 영향과 선택 분석.
  • 네트워크 차원 축소.
  • 공간이 네트워크 구조에 주는 영향 분석.
  • 베이지안 적응 할당을 이용한 치료법 추천 알고리즘 개발.

연구원이 얘기하는 연구실의 장단점


  • 장점
    • 여러 주제에 대한 연구 기회가 많다.
    • 교수님께서 학생이 따라오는 수준을 고려해서 방향을 잡고 인도해주신다.
    • 최신의 연구를 할 수 있도록 교수님께서 방향을 잡아주신다.
    • 면담을 자주 하면서 다방면으로 관리를 잘 해주신다.
    • 연구실에 서로 잘 챙겨주는 문화가 있고 서로 많이 도와준다.
    • 연구실 사람들의 관심사가 다양하다.
    • 교수님과 연락이 잘된다. (빠르다)
    • 학생들이 재정적으로 도움을 받을 수 있도록 노력해주신다.
    • 교수님의 인적 네트워크가 탄탄하시다.
  • 단점
    • 지도제자 수가 다른곳에 비해 많은 편이다.
    • 교수님과 연구스타일이 맞지 않으면 힘들 수도 있다.
    • 수업과 병행할때 일이 조금 많아질 수도 있다.
    • 교수님이랑 미팅할 때 빛 반사로 인해 눈이 너무 부신다.